前不久，梧州市纪委监委技术监督室与苍梧县纪委监委联动，依托公权力大数据监督平台搭建监督模型，将市场监督管理部门行政处罚信息与公职人员信息关联比对、碰撞分析，产生预警信息25条，形成问题线索5条。目前，苍梧县纪委监委已对4名公职人员违规经商办企业问题进行立案查处。 

以大数据信息化赋能正风反腐是适应新时代全面从严治党要求的客观需要。今年以来，梧州市纪委监委成立大数据办案中心，组建公权力大数据监督专班，用好大数据办案分析系统、公权力大数据监督平台强化数据分析研判，推动大数据信息化应用与监督执纪执法工作深度融合，持续为监督检查和审查调查注入科技动能。

当前，反腐败斗争向纵深推进，腐败问题隐形变异、手段翻新，线索发现和案件查办难度持续加大。该市纪委监委坚持科技赋能、数字破局，综合运用数据分析、模型比对等手段，在海量数据中“抽丝剥茧”，通过多维度数据碰撞梳理资金链、利益链和权力变现路径，精准戳破腐败“隐身衣”，着力破解案件查办中的堵点难点，助力案件攻坚突破。

日前，该市纪委监委在查办岑溪市原投资促进局局长谢某严重违纪违法案时，通过多维度数据碰撞与资金链路分析等手段，从资金走向、人物关联等多个方面深挖细查，精准识破谢某利用“白手套”账户收取商人钱款150余万元用于投资经商的事实，把科技优势转化为审查调查实战效能。

大数据赋能监督，基础在数据。为了让数据“开口说话”，该市纪委监委探索建立“监督部门提出需求、技术部门精准建模”的协同工作机制，围绕农村集体“三资”管理、机动车检测、高标准农田建设、中小学校园餐、医保基金管理等重点领域，建立数据监督模型15个，生成预警信息3000余条，发现问题线索37条，通过数据碰撞比对自动识别风险隐患、排查疑点信息、深挖问题线索，不断提高发现问题线索的及时性和有效性。

在开展高标准农田建设和农村水利项目建设突出问题专项巡察期间，该市纪委监委技术监督室以大数据技术为支撑，搭建3个专项监督模型，对该市高标准农田建设项目、农村水利项目数据信息进行梳理和碰撞比对，排查出超额支付、应招未招等资金使用和招投标方面问题9个，涉及金额340余万元，将数据分析产生的预警信息移交巡察组进一步核查，推动巡察监督更加高效精准。

“大数据在预警纠治、溯源治理等方面，正发挥越来越重要的作用。”该市纪委监委相关负责人表示，技术监督部门主动靠前，深度嵌入专项监督、巡察监督，有针对性地提供数据建模和数据分析服务，通过联合会商研判、出具分析报告等方式，为各类监督提供有力数据支撑，进一步提升监督精准度和穿透力。

与此同时，该市纪委监委坚持边实践边总结，由分管领导牵头组建专题调研组，系统复盘全市大数据赋能监督办案实践成效，深入剖析当前数据共享壁垒、模型迭代不足、复合型人才紧缺等现实短板，研究提出拓宽数据归集共享渠道、强化监督模型开发应用、建强纪检监察数字人才队伍等对策举措，持续完善大数据监督体系，以数字赋能推动全市纪检监察工作高质量发展。（梧州市纪委监委）

编辑：何森